Primul lucru pe care trebuie sa-l observi este ca fiecare comanda data server-ului se termina cu ';'. Fara aceste terminator nu se va intampla nimic. Asta inseamna ca poti avea linii noi in mijlocul unei comenzi sau poti da mai multe comenzi pe aceeasi linie:
1. mysql> SELECT VERSION(); SELECT NOW(); 2. mysql> SELECT -> USER() -> , -> CURRENT_DATE; 3. mysql> grant select ->
Alta caracteristica de notat este ca declaratiile SQL (Structured Query Language - un limbaj de interogare a bazelor de date) nu sunt case sensitive
Daca vrei sa nu mai executi o comanda pe care ai scris-o partial, o poti anula cu '\c':
mysql> SELECT -> USER() -> \c mysql>
Ce insemna prompt-urile
mysql> Gata pentru o noua comanda. -> Asteapta urmatoarea linie dintr-o comanda. multi-linie. '> Astepta continuarea unui sir de caractere care incepe cu '. "> Astepta continuarea unui sir de caractere care incepe cu ".
Este important de stiut ce inseamna prompt-urile '> and "> , deoarece daca din greseala introduci un sir neterminat, orice altceva ce vei tasta (chiar si quit) nu va fi luat in seama.
Pentru a te conecta la server, de obicei esti nevoit sa dai numele de utilizator si parola:
shell> mysql -h host -u user -p Enter password: ********
shell> mysql -h host -u user -p Enter password: ******** Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 459 to server version: 3.22.20a-log Type 'help' for help. mysql>
In functie de cum ai instalat si configurat MySQL, ai putea fi lasat sa te conectezi la server fara nume de utilizator sau parola:
shell> mysql
Dupa ce te-ai conectat cu succes la server te poti deconecta cu comanda QUIT sau apasand CTRL+D
mysql> QUIT
Crearea drepturilor pentru utilizatori se face cu comanda GRANT, iar retragerea drepturilor cu REVOKE
Pentru a crea un administrator:
mysql> grant all -> on * -> to fred identified by ‘mnb123’ -> with grant option;
mysql> revoke all -> on * -> from fred;
mysql> grant select, insert, update, delete, index, alter, create, drop -> on carti.* -> to alina;
Vom crea o baza de date angajati pe care o vom folosi si in alte ocazii:
Pe Windws:
create database angajati;
Sa vedem cate baze de date sunt in sistem:
show databases;
+----------------+ | Database | +----------------+ | angajati | | mysql | | test | +----------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
create database angajati; GRANT ALL ON angajati.* TO marius@localhost IDENTIFIED BY "eagle"Ultima conanda acorda toate drepturile asupra tabelei angajati utilizatorului Marius.
[marius@localhost marius]$ mysql -u marius -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is X to server version: 3.XX.XX
Deschiderea unei baze de date se poate face cu una din metodele:
mysql angajati (sub Windows) mysql angajati -u user1 -p (sub Linux)
Daca nu specificam o baza de date cand lucram cu MySQL, se va genera o eroare!
Pentru baza noastra de date vom avea o tabela cu detalii despre angajati si o tabela cu date personale. Dupa ce ai selectat baza de date angajati dai urmatoarea comanda:
mysql> CREATE TABLE angajati_data -> ( -> emp_id int unsigned not null auto_increment primary key, -> f_name varchar(20), -> l_name varchar(20), -> title varchar(30), -> age int, -> yos int, -> salary int, -> perks int, -> email varchar(60) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
CREATE TABLE e urmata de numele tabelei si poia de numele si tipul de date al campurilor din baza de date. 'varchar' inseamna caractere de lungime variabile. Numarul din paranteza este lungimea maxima de caractere admise.'not null' specifica ca nu avem voie sa avem valori nule pe acel camp in inregistrari. 'int' inseamna numar inreg, iar 'unsigned' numar pozitiv. 'auto_increment' specifica pentru MySQL sa atribuie o valoare automat la o noua adaugare de inregistrare cu o valoare mai mare cu 1 decat cea mai mare valoare din acel camp (necesar pentru un camp ID). 'primary key' speciofica ca acel camp va fi indexat (fiecare valoare va fi unicat).
Cele trei tipuri de baza pentru campuri sunt: numeric, data si timp si sir de caractere(string). Cand alegi un anumit tip sau subtip, poti specifica si lungimea maxima admisa (M, maxim 255).
Tipurile de date numerice
Pentru numerele in virgula flotanta (float), poti specifica cu D numarul de cifre dupa puctul zecimal. Pentru numerele intregi poti sa specifici daca vor fi doar pozitive cu 'unsigned'.
Tipuri de date intregi
Tip Interval (Bytes) Descriere TINYINT[(M)] -127..128 1 Foarte mic integers or 0..255 SMALLINT[(M)] -32768..32767 2 Intregi mici or 0..65535 MEDIUMINT[(M)] -8388608.. 3 Marime medie 8388607 or 0..16777215 INT[(M)] -231..231-1 4 Intregi normali or 0..232-1 INTEGER[(M)] Sinonim cu INT BIGINT[(M)] -263..263-1 8 Intregi mari or 0..264-1Tipuri de date flotante
Tip Interval (Bytes) Descriere FLOAT(precision) depinde Precizie simpla sau precizie dubla FLOAT[(M,D)] ±1.175494351E-38 4 Precizie simpla ±3.402823466E+38 DOUBLE[(M,D)] ±1.7976931348623157E 8 Precizie dubla +308 ±2.2250738585072014E -308 DOUBLE PRECISION[(M,D)] la fel REAL[(M,D)] la fel DECIMAL[(M[,D])] variaza M+2 Float stocat ca char. NUMERIC[(M,D)] la fel Sinonim cu DECIMAL.Tipurile pentru data si timp
Tip Interval Descriere DATE 1000-01-01 O data(YYYY-MM-DD). 9999-12-31 TIME -838:59:59 Un time(HH:MM:SS). 838:59:59 DATETIME 1000-01-01 Data si timp(YYYY-MM-DDHH:MM:SS). 00:00:00 9999-12-31 23:59:59 TIMESTAMP 1970-01-01 Un timestamp, folosit in tranzactii. [(M)] 00:00:00 YEAR[(2|4)] 70–69 Un an in format cu 2 sau 4 cifre You can specify 2 or 4 digit format. 1901–2155TIMESTAMP-uri
Type Specified Display TIMESTAMP YYYYMMDDHHMMSS TIMESTAMP(14) YYYYMMDDHHMMSS TIMESTAMP(12) YYMMDDHHMMSS TIMESTAMP(10) YYMMDDHHMM TIMESTAMP(8) YYYYMMDD TIMESTAMP(6) YYMMDD TIMESTAMP(4) YYMM TIMESTAMP(2) YY
Tipuri pentru siruri de caractere
Se impart in trei grupuri:siruri normale: CHAR (fixed length character) si VARCHAR (variable length character), siruri TEXT si BLOB pentru siruri lungi/date binare si sirurile SET si ENUM (valori predefinte).
Tipuri pentru siruri de caractere regulare
Tip Interval [NATIONAL] 1 to 255 CHAR(M) [BINARY] [NATIONAL] 1 to 255 VARCHAR(M) [BINARY]Tipuri TEXT si BLOB
Lungime maxima Tip (Caractere) TINYBLOB 28-1 (255) TINYTEXT 28-1 BLOB 216-1 (65.535) TEXT 216-1 MEDIUMBLOB 224-1 (16.777.215) MEDIUMTEXT 224-1 LONGBLOB 232-1 (4.294.967.295) LONGTEXT 232-1Tipuri SET si ENUM
Tip Nr. valori in set Descriere ENUM(‘valoare1’, 65535 O singura valoare din lista sau NULL ‘valoare2’,...) SET(‘valoare1’, 64 Un set dintre valorile din lista. ‘valoare2’,...)
create table _tabela1 ( id int auto_increment primary key, answer enum (‘da’, ‘nu’) default ‘nu’ );
Tipul de camp NULL
Pentru a face o valoare dintr-un camp NULL, nu include acel camp in declaratia INSERT. Campurile au ca valoare implicita NULL daca nu specifici 'NOT NULL'. Pentru compararea valorilor cu NULL se folosesc 'IS NULL' sau 'IS NOT NULL'.
Descrierea tablelelor
Permite afisarea detaliilor despre campurile tabelei.
mysql> DESCRIBE angajati_data;
+--------+------------------+------+-----+---------+------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra| +--------+------------------+------+-----+---------+------| | emp_id | int(10) unsigned | | PRI | 0 | | | | auto_increment| | | | | | f_name | varchar(20) | YES | | NULL | | | l_name | varchar(20) | YES | | NULL | | | title | varchar(30) | YES | | NULL | | | age | int(11) | YES | | NULL | | | yos | int(11) | YES | | NULL | | | salary | int(11) | YES | | NULL | | | perks | int(11) | YES | | NULL | | | email | varchar(60) | YES | | NULL | | +--------+------------------+------+-----+---------+------+ 9 rows in set (0.00 sec)
Comanda SQL INSERT inseareaza informatii in tabele.
INSERT into nume_tabela (camp1, camp2....) values (val1, val2...);
mysql> INSERT INTO angajati_data -> (f_name, l_name, title, age, yos, salary, perks, email) -> values -> ("Manish", "Sharma", "CEO", 28, 4, 200000, -> 50000, "manish@bignet.com"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Daca vrei sa inserezi unul dintre urmatoarele caractere intr-un camp de tip text, trebui sa-i adaugi inainte un caracter backslash(\):
‘ (apostrof) :\' “ (ghilimele):\" \ (backslash) :\\ % (procent) :\% _ (liniuta de subliniere) :\_
Se face cu comanda SQL UPDATE.
UPDATE nume_tabela SET nume_camp1 = val1, nume_camp2 = val2, nume_camp3 = val3 ... [WHERE conditii]; UPDATE angajati_data SET salary = salary + 20000, perks = perks + 5000 WHERE title='CEO'; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
Informatiile dorite sunt extrase din tabela (preocesul de interogare) cu comanda SELECT
SELECT nume_campuri from nume_tabela [WHERE ...conditii];
De exemplu, pentru a extrage nume si prenumele tuturor angajatilor (presupunand ca ai mai adaugat pe parcurs mai multe inregistrari cu INSERT sau LOAD DATA INFILE):
mysql> SELECT f_name, l_name from angajati_data; +---------+------------+ | f_name | l_name | +---------+------------+ | Manish | Sharma | | John | Hagan | | Ganesh | Pillai | | Anamika | Pandit | | Mary | Anchor | | Fred | Kruger | | John | MacFarland | | Edward | Sakamuro | | Alok | Nanda | | Hassan | Rajabi | | Paul | Simon | | Arthur | Hoopla | | Kim | Hunter | | Roger | Lewis | | Danny | Gibson | | Mike | Harper | | Monica | Sehgal | | Hal | Simlai | | Joseph | Irvine | | Shahida | Ali | | Peter | Champion | +---------+------------+ 21 rows in set (0.00 sec)Pentru a afisa intreaga tabela, in loc sa specificam toate campurile vom folosi simbolul '*':
Selectia conditionala Puterea SGBD-ului sta in permiterea de a extrage informatii dupa anumite conditii specificate
SELECT f_name, l_name from angajati_data where f_name = 'John'; +--------+------------+ | f_name | l_name | +--------+------------+ | John | Hagan | | John | MacFarland | +--------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)Comparatiile MySQL sunt case insensitive ceea ca inseamna ca "john", "John" sau "JoHn" ar merge in exemplul de mai sus.
Operator Nume Exemplu = eqalitate customerid = 3 > mai mare amount>60.00 < mai mic amount<60.00 >= mai mic sau egal amount>=60.00 <= mai mic sau egal amount<=60.00 != sau diferit quantity != 0 <> IS NOT valoare nenula NULL IS NULL valoare nula BETWEEN interval de valori amount between 0 and 60.00 IN inclus intr-un set predefinit city in (“Carlton”, “Moe”) NOT IN neinclus intr-un set predefinit city not in (“Carlton”,“Moe”) LIKE cautare pattern name like (“Fred %”) NOT LIKE cautare pattern REGEXP expresie regular name regexpDaca am vrea sa afisam angajatii al caror nume incepe cu 'J'?
select f_name, l_name from angajati_data where f_name LIKE "J%"; +--------+------------+ | f_name | l_name | +--------+------------+ | John | Hagan | | John | MacFarland | | Joseph | Irvine | +--------+------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
Conditiile SQL pot contine si operatorii logici: AND, OR si NOT. Sa afisam numele angajatilor care au numele incepand cu 'S' sau 'A':
SELECT l_name from angajati_data where l_name like 'S%' OR l_name like 'A%'; +----------+ | l_name | +----------+ | Sharma | | Anchor | | Sakamuro | | Simon | | Sehgal | | Simlai | | Ali | +----------+ 7 rows in set (0.00 sec)
SELECT f_name, l_name, title from -> angajati_data where title -> IN ('Web Designer', 'System Administrator'); +---------+--------+----------------------+ | f_name | l_name | title | +---------+--------+----------------------+ | Anamika | Pandit | Web Designer | | Mary | Anchor | Web Designer | | Roger | Lewis | System Administrator | | Danny | Gibson | System Administrator | +---------+--------+----------------------+ 4 rows in set (0.00 sec) select f_name, l_name, age from -> angajati_data where age BETWEEN -> 32 AND 40; +---------+------------+------+ | f_name | l_name | age | +---------+------------+------+ | John | Hagan | 32 | | Ganesh | Pillai | 32 | | John | MacFarland | 34 | | Alok | Nanda | 32 | | Hassan | Rajabi | 33 | | Arthur | Hoopla | 32 | | Kim | Hunter | 32 | | Roger | Lewis | 35 | | Danny | Gibson | 34 | | Mike | Harper | 36 | | Shahida | Ali | 32 | | Peter | Champion | 36 | +---------+------------+------+ 12 rows in set (0.00 sec) select f_name, l_name, salary -> from angajati_data where salary -> NOT BETWEEN -> 90000 AND 150000; +---------+------------+--------+ | f_name | l_name | salary | +---------+------------+--------+ | Manish | Sharma | 200000 | | Mary | Anchor | 85000 | | Fred | Kruger | 75000 | | John | MacFarland | 80000 | | Edward | Sakamuro | 75000 | | Alok | Nanda | 70000 | | Paul | Simon | 85000 | | Arthur | Hoopla | 75000 | | Hal | Simlai | 70000 | | Joseph | Irvine | 72000 | | Shahida | Ali | 70000 | +---------+------------+--------+ 11 rows in set (0.00 sec)
Sortarea datelor
Inregistrarile extraswe anterior au fost afisate in rodinea in care erau stocate in tabela. Pentru a le sorta folosim clauza ORDER BY a comenzii SELECT.
SELECT l_name, f_name from angajati_data ORDER BY l_name; +------------+---------+ | l_name | f_name | +------------+---------+ | Ali | Shahida | | Anchor | Mary | | Champion | Peter | | Gibson | Danny | | Hagan | John | | Harper | Mike | | Hoopla | Arthur | | Hunter | Kim | | Irvine | Joseph | | Kruger | Fred | | Lewis | Roger | | MacFarland | John | | Nanda | Alok | | Pandit | Anamika | | Pillai | Ganesh | | Rajabi | Hassan | | Sakamuro | Edward | | Sehgal | Monica | | Sharma | Manish | | Simlai | Hal | | Simon | Paul | +------------+---------+ 21 rows in set (0.00 sec)sau (ordine descrerscatoare):
SELECT f_name from angajati_data ORDER by f_name DESC;
Limitarea numarului de inregistrari extrase
SELECT f_name, l_name from angajati_data LIMIT 5; +---------+--------+ | f_name | l_name | +---------+--------+ | Manish | Sharma | | John | Hagan | | Ganesh | Pillai | | Anamika | Pandit | | Mary | Anchor | +---------+--------+ 5 rows in set (0.01 sec)Similar, putem lista cei mai tineri doi angajati:
SELECT f_name, l_name, age from angajati_data ORDER BY age LIMIT 2; +--------+----------+------+ | f_name | l_name | age | +--------+----------+------+ | Edward | Sakamuro | 25 | | Mary | Anchor | 26 | +--------+----------+------+ 2 rows in set (0.01 sec)Forma generala a clauzei LIMIT este:
SELECT (...) from tabela LIMIT nr_rand_incepere, nr_inreg_extrase; SELECT f_name, l_name from angajati_data LIMIT 6,3; +--------+------------+ | f_name | l_name | +--------+------------+ | John | MacFarland | | Edward | Sakamuro | | Alok | Nanda | +--------+------------+ 3 rows in set (0.00 sec)Comanda de mai sus extrage 3 angajati incepand de la inregistrarea 6.
Folosirea clauzei DISTINCT permite listarea doar a valorilor distincte din baza de date pentru fiecare camp in parte.
Functii agregat
MIN(): Valoare minima MAX(): Valoare maxima SUM(): Suma valorilor AVG(): Media aritmetica COUNT(): Numarul inregistrarilor extrase
select MIN(salary) from angajati_data; +-------------+ | MIN(salary) | +-------------+ | 70000 | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec) select MAX(salary) from angajati_data; +-------------+ | MAX(salary) | +-------------+ | 200000 | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec) select SUM(salary) from angajati_data; +-------------+ | SUM(salary) | +-------------+ | 1997000 | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec) select COUNT(*) from angajati_data; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 21 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
Denumirea campurilor in SELECT MySQL permite sa denumesti campurile extrase cu termeni mai descriptivi pentru datele extrase.
select avg(salary) AS 'Salariu mediu' from angajati_data; +----------------+ | Salariu mediu | +----------------+ | 95095.2381 | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec)
Clauza GROUP BY permite gruparea informatiilor similare. Deci, pentru a lista toate functiile unice din tabela:
select title from angajati_data GROUP BY title; +----------------------------+ | title | +----------------------------+ | CEO | | Customer Service Manager | | Finance Manager | | Marketing Executive | | Multimedia Programmer | | Programmer | | Senior Marketing Executive | | Senior Programmer | | Senior Web Designer | | System Administrator | | Web Designer | +----------------------------+ 11 rows in set (0.01 sec)
Clauza HAVING permite specificare unei conditii pentru gruparea inregistrarilor
select title, AVG(salary) from angajati_data GROUP BY title HAVING AVG(salary) > 100000; +----------------------------+-------------+ | title | AVG(salary) | +----------------------------+-------------+ | CEO | 200000.0000 | | Finance Manager | 120000.0000 | | Senior Marketing Executive | 120000.0000 | | Senior Programmer | 115000.0000 | | Senior Web Designer | 110000.0000 | +----------------------------+-------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
De multe ori, ca sa raspunzi la o intrebare trebui sa extragi date din mai multe tabele. De exemplu, pentru a afla ce clienti au facut comenzi luna asta trebuie sa folosesti tabela clienti si tabela comenzi. Pentru acest lucru in SQL trebuie realizata o relatie intre tabele (JOIN) pe baza unor informatii comune (un camp de ID).
In exemplul nostru campul care relationeaza tabela 'angajati_data' este emp_id, iar pentru 'angajati_per 'e_id. Sa extragem numele angajatilor casatoriti din angajati_data si numele sotiei din angajati_per (vom folosi functia CONCAT pentru a alipi doua siruri de caractere):
select CONCAT(f_name, " ", l_name) AS Name, s_name as 'Spouse Name' from angajati_data, angajati_per where m_status = 'Y' AND emp_id = e_id; +-----------------+-----------------+ | Name | Spouse Name | +-----------------+-----------------+ | Manish Sharma | Anamika Sharma | | John Hagan | Jane Donner | | Ganesh Pillai | Sandhya Pillai | | Anamika Sharma | Manish Sharma | | John MacFarland | Mary Shelly | | Alok Nanda | Manika Nanda | | Paul Simon | Muriel Lovelace | | Arthur Hoopla | Rina Brighton | | Kim Hunter | Matt Shikari | | Danny Gibson | Betty Cudly | | Mike Harper | Stella Stevens | | Monica Sehgal | Edgar Alan | | Peter Champion | Ruby Richer | +-----------------+-----------------+ 13 rows in set (0.00 sec)Tipuri de join-uri in MySQL
DELETE FROM table [WHERE condition] [LIMIT number]
Stergerea tabelelor
DROP TABLE angajati_data;
Stergerea unei baze de date
DROP DATABASE database;
Se poate face cu comanda INDEX sau specificand la crearea unui tabel un camp ca PRIMARY KEY.
index nume_index (nume_coloana_indexata)
create table my_table ( id_col int unsigned auto_increment primary key, another_col text );
create table mytable( id_col int unsigned not null, another_col char(200) not null, index dual_col_index(id_col, another_col) );In versiunea MySQL 3.23 poti indexa si dupa o parte dintr-un camp
create table my_table( char_column char (255) not null, text_column text not null, index index_on_char (char_column(20)), index index_on_text (text_column(200)) );
Sintaxa Descriere ADD [COLUMN] column_description Adauga o coloana [FIRST | AFTER column ] ADD [COLUMN] (column_description, Adauga o descriere de coloana ADD INDEX [index] (column,...) Adauga un index ADD PRIMARY KEY (column,...) Transforma campul in PK ADD UNIQUE [index] (column,...) Adauga un index pt. unicate ALTER [COLUMN] column {SET DEFAULT Adauga/sterge valorile implicite value | DROP DEFAULT} CHANGE [COLUMN] column new_column Modificari pentru coloane _description MODIFY [COLUMN] column_description DROP [COLUMN] column Sterge un camp DROP PRIMARY KEY Sterge PK DROP INDEX index Sterge indexul RENAME[AS] new_table_name Redenumeste o tabela
MySQL ofera 3 tipuri de tabele: ISAM, MyISAM (implicit), BDB, and Heap alese dupa sintaxa:
create table nume type=tip_tabela( nume_col coloana attribut );
Heap-urile sunt tabele hash temporare rezidente in memorie. Tabelele BDB sunt folosite la tranzactii, iar tabelele ISAM nu mai sunt recomandate. Deci alegerea implicita MyISAM este cea mai buna si nu trebuie sa-ti faci grji ca trebui sa specifici vreodata un tip de tabela.
Sintaxe ALTER:
(Redenumire tabela:)alter table nume_vechi rename nume_nou
(Modificare camp:)alter table my_table add column my_column text not null
(Stergere camp):alter table nume_tabela drop column nume_camp
Indecsi:
alter table my_table add index index_name (column_name1, column_name2, ...) alter table my_table add unique index_name(column_name) alter table my_table add primary key(my_column) alter table table_name drop index index_name alter table_name test10 drop primary key